Créer un environnement Anaconda personnel sur JupyterLab

JupyterLab est un service web, disponible chez Rezel à l’adresse https://notebook.rezel.net/, qui permet l’exécution en ligne de code Python et l’utilisation interactive de notebooks Jupyter. Par défaut, chaque utilisateur peut utiliser Python 2 ou 3, et disposer des packages présents par défaut dans ces environnements, mais pour pouvoir installer et utiliser des packages personnalisés, il faut au préalable créer un environnement conda, et faire en sorte que JupyterLab puisse le reconnaître. [Read More]

Miroirs

Rezel dispose de miroirs des dépots des distributions suivantes : Archlinux Manjaro Afin d’accélérer les mises à jours et les installations de paquets à l’école. Voici comment ajouter ces mirroirs sur votre installation. Archlinux et Manjaro Ouvrez /etc/pacman.d/mirrorlist avec l’éditeur de votre choix en root, puis rajouter au dessus des autres lignes Server = : Server = http://mirrors.radosgw.rezel.net/archlinux/$repo/os/$arch pour Archlinux Server = http://mirrors.radosgw.rezel.net/manjaro/stable/$repo/$arch pour Manjaro Puis refresh la liste des paquets avec sudo pacman -Sy. [Read More]

Dokku

Dokku est un clone d’Heroku, et permet de déployer (simplement) des applications web. Dokku permet de faire de l’hébergement de conteneurs, et est basé sur git. L’utilisateur push sur un dépôt et dokku s’occupe du reste (c’est à dire de déployer un container basé sur ce qui est dans le dépôt). L’utilisation est très simple et pour avoir un conteneur, il suffit de demander à contact@rezel.net. Les seuls besoins sont une clé SSH (qui permettra de push dans le dépôt de l’application) et le nom du conteneur. [Read More]

s3

Rezel a un cluster Ceph, qui permet de faire du stockage réparti, redondé et scalable à ~l’infini. Donc à Rezel on a plusieurs machines avec pleins de gros disques, cumulant environ une vingtaine de To utilisables. En pratique Pour accéder à ce stockage, il y a différentes manières de faire. Une de ces manières c’est d’utiliser un outil très répandu maintenant, S3, qui est un protocole développé par Amazon. [Read More]